自我评价（案例一）
职业目标/目标岗位：数据分析，数据挖掘，机器学习
技能：熟练掌握：Oracle，mysql，SQL，python，Shell；R，nosql；常见数据挖掘算法（sklearn）。tensorflow，mxnet
通过证书：证券从业资格，期货从业资格，基金从业资格
自我评价（案例二）
之前一直从事硬件方面的工作，现在想从事人工智能深度学习方面的工作。在最近的半年时间里，自学了python、Tensorflow、CNN/RNN、ubuntu等大数据人工智能方面的知识。我深知在换行业和职业这种折腾的过程中会遇到很多困难，但我依然走上了这条道路，因为折腾在抵抗麻木的过程中，会让生活变得更有意思。希望各位HR能给个面试机会。
自我评价（案例三）
本人学习认真刻苦，具有扎实的理论基础，善于钻研，态度严谨，对知识有强烈的渴望。掌握C语言、java语言、Python语言、HTML、JavaScript、CSS和office、matlab等工具，了解机器学习、人工智能领域的基本算法和工具，如TensorFlow。对待工作热情负责，力求完美。思想上积极上进，待人诚恳，有团队协作精神和创新意识。希望在工作中进一步提升自己的综合素质，并为社会和人类作出应有的贡献。
自我评价（案例四）
1、熟悉C语言、VHD L语言、QuartusII软件的操作；熟悉模拟电子技术，数字电子技术，单片机原理与应用，微机原理，数字信号处理，sopc技术基础等；能熟练应用matlab进行数学建模，仿真，验证，有数学建模经验；熟悉OrCAD软件的使用，；能熟练使用办公操作软件；学习过css、html、javascript等编程语言；计算机网络技术基础知识；
2、焊工技术良好；能熟练使用示波器与万用表对电路板进行调试；仪器使用熟练：能熟练使用示波器与万用表对电路板进行调试；
3、本人性格活泼开朗，主动性强，精力充沛，待人热情，做事认真负责，有很好的管理能力和沟通能力；抗压能力强，具备一定的科研创新能力
