采矿工程专业项目经历怎么写

项目经历(案例一)

项目时间:2007-01到2016-12

项目名称:瑞麦地产(PC端,已上线)

项目描述:
项目介绍
用Ajax进行登录等后端交互,用Angular JS完成数据传输,用各类框架减少编写时间。
本站主要负责瑞麦公司介绍,业务展示,地产位置及其价格,包含国内及国外多地房地产业务。
我的职责
1. 负责DIV+CSS进行网站布局,进行页面整理;
2. 使用Ajax并实现前后端交互;
3. 使用jQuery.swiper等框架完成页面动态设计;
4. 使用Angular JS框架制作页面;
5. 根据客户需求,进行系统需求分析和架构设计;
6. 对现有系统的不足进行分析,找到目前系统的瓶颈,改进系统算法,提高系统性能,维护高并发下的服务稳定;

项目经历(案例二)

项目时间:2016-07到2016-12

项目名称:电商网站信息统计 | 项目工具:CentOS 7 | Hadoop 2. 6. 5 | Hive 1.2.1 | Zookeeper 3.4.6 | Spark 2.0.0 | Sqoop | Flume | Kafka | Nginx

项目描述:
项目介绍
01. 项目是类电商网站,根据需求对日志信息进行KPI统计
02. Nginx + Tomcat动静资源分离
Nginx实现日志滚动。
使用Apache ab进行压力测试。
03. 部署Flume和Kafka集群。
配置Hive数据仓库,使用Linux调度方式周期性生成分区表。
利用Spooldir Source提取Nginx滚动生成的日志文件到Kafka集群。
实现Kafka消费者,数据分成两部分处理,一部分作为原生数据直接sink到HDFS,作为备份。
另一部分进行数据清洗,并将清洗后的数据写入Hive数据仓库的分区表中。
04. 配置HBase集群,实现业务数据例如用户信息,订单信息等精准数据的存储和查询。
在Hive中创建PV,UV等数据统计表,使用HBase存储处理器将数据映射到HBase中,以方便于快速查询和
数据可视化处理。
配置Linux计划任务,周期性调用Hive脚本,对上一天的日志信息进行KPI统计,统计结果进入HBase映射表中。
我的职责
01. 安装以及配置Hadoop,并借助Zookeeper集群搭建Hadoop HA集群
02. 安装MySql数据库,使用MySql数据库作为Hive的元数据库搭建Hive数据仓库
03. 搭建HBase HA集群
04. Spark on yarn 集群搭建
05. 安装并配置Flume、Kafka、Sqoop
06. Tomcat以及Nginx安装与配置
07. Java Web项目的部署
08. 相关脚本的编写以及CRON定时器任务
09. 编写程序处理日志,包括日志的收集、清洗以及存储
10. 使用Sqoop从HDFS导入数据到MySql数据库

项目经历(案例三)

项目时间:2017-06到2016-12

项目名称:数字货币交易平台

项目描述:
项目介绍
1、该项目主要有,首页、专业交易、k线交易、个人财务、以及用户信息认证等模块。
2、该项目主要的实现目标是,网上数字货币交易,同时实现以银行接口实现对接。
3、该项目主要采用Mybatis+Spring MVC+Ajax+JavaScript+Maven技术等。采用多层开发的 方式,实现用户在该平台中的交易,并对其交易信息进行持久化操作形成用户账单等。
4、本人在该项目中完成了,个人财务模块的以及用户信息认证等模块。
我的职责

项目经历(案例四)

项目时间:2016-10到2016-12

项目名称:陕西省中医医院认识管理系统 | 项目工具:Myeclipse

项目描述:
项目介绍
该系统主要面向医院内部,主要设计功能有用户登录、设备绑定、消息提醒、日志管理、员工管理、用户管理、角色管理、栏目管理等。根据不同的用户实现,不同的权限管理。
软件开发环境:Tomcat 6.0、Struts 2.0 + Spring 3.0 + Hibernate 3.0框架、
JSP+CSS+JavaScrip+AJax技术、Mysql数据库.
软件开发环境:Tomcat 6.0、Struts 2.0 + Spring 3.0 + Hibernate 3.0框架、
JSP+CSS+JavaScrip+AJax技术、Mysql数据库.
我的职责
1、本人在项目中独立完成了用户登录、员工管理、角色管理、栏目管理等模块的开发。 
2、采用DIV+CSS+JS技术进行页面布局与美化,并实现国际化,通过重定向避免数据的重复提交,提供分页显示数据。
3、收集封装数据,采用JavaScript、Validator验证框架对表单数据进行合法性校验。
4、通过Struts的DMI调用业务逻辑处理、流程跳转,建立异常体系处理异常。
5、在DAO层通过Spring的HibernateTemplate、IOC实现Spring和Hibernate整合,Service层采用AOP编程,在CONTROL层通过代理模式实现Spring和Struts整合。
4、通过Struts的DMI调用业务逻辑处理、流程跳转,建立异常体系处理异常。
5、在DAO层通过Spring的HibernateTemplate、IOC实现Spring和Hibernate整合,Service层采用AOP编程,在CONTROL层通过代理模式实现Spring和Struts整合。

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